Veri Analitiğinde Excel Yeterli mi?
1 Aralık 2024
Bu sorunun cevabı, büyük ölçüde analiz edilen verinin boyutu ve karmaşıklığıyla ilgilidir. Veri analitiği bir yolculuksa, bu yolculukta hangi araçları kullanacağımız ihtiyaçlarımıza göre değişir. Örneğin, 30 bin satır ve 10 kolondan oluşan bir veri setiyle çalışıyorsak, Excel bizim için genellikle yeterlidir. Ancak veri milyonlarca satıra ulaştığında ya da birden fazla tablo arasında karmaşık ilişkiler kurmamız gerektiğinde, SQL veya bir veritabanı çözümü kullanmak daha uygun hale gelir. Dinamik görselleştirmeler yapmayı hedefliyorsak Power BI, ileri düzey analitik modeller ve veri bilimi uygulamaları içinse Python gibi bir programlama dili tercih edilmelidir.
Bu araçların kullanım alanlarını daha net bir şekilde ifade edelim:
Excel: Küçük ve orta ölçekli veri setleriyle hızlı analizler yapmak, formüller ve pivot tablolarla pratik çözümler üretmek için mükemmel bir araçtır.
SQL: Büyük veri setleri üzerinde sorgulama yapmak ve karmaşık veritabanı ilişkilerini yönetmek için kullanılır.
Power BI: Veri görselleştirme ve raporlama alanında, özellikle etkileşimli raporlar oluşturmak için ideal bir platformdur.
Python: İleri seviye analitik, makine öğrenimi ve otomasyon gibi daha karmaşık işlemler için esnek ve güçlü bir seçenektir.
Bu yazıda Excel’in kullanım alanlarına, sağladığı pratik uygulamalara ve günlük hayatımızdaki yerini daha detaylı bir şekilde ele alacağız.
Excel: Günlük Hayatımızdaki Görünmez Yardımcı
Kurumsal firmalardan kar amacı gütmeyen organizasyonlara, devlet kurumlarından spor kulüplerine kadar hemen her yerde Excel aktif bir şekilde kullanılıyor. Peki neden? Çünkü Excel, hem anlaşılır bir arayüze sahip hem de dünyanın dört bir yanında geçerliliği olan bir “ortak dil” sunuyor. Tıpkı İngilizce’nin dünya çapında iletişim dili olması gibi, Excel de veriyle çalışan herkesin ortak aracı haline gelmiş durumda.
Örneğin:
Kurumsal raporlamalar: Günlük iş akışında, satış raporlarından envanter yönetimine kadar birçok veri Excel formatında hazırlanır ve paylaşılır.
Devlet kurumları: TÜİK gibi resmi kuruluşların web sitelerinden veri indirirken Excel formatı neredeyse standarttır.
Akademik projeler: Öğrenciler ve araştırmacılar, anket verilerini analiz etmek ya da verilerini düzenlemek için genellikle Excel’i kullanır.
Spor dünyası: Spor kulüpleri oyuncu performanslarını analiz etmek veya bütçe planlaması yapmak için Excel’e başvurabilir.
Görüyorsunuz, Excel her yerde!
Temel Analizlerden İleri Seviye Analizlere
Elinizdeki veri Excel’in kaldırabileceği bir boyuttaysa, yalnızca temel formüllerle bile işinizi görebilirsiniz. Örneğin, bir satış tablosunda bölge bazlı toplam satışları görmek için basit bir SUMIF formülü kullanabilirsiniz. Daha karmaşık bir sorgu gerektiğinde ise VLOOKUP veya yeni nesil XLOOKUP formülleri yardımınıza koşar.
Pivot tablolar sayesinde, yüzlerce satırlık veriyi saniyeler içinde özetleyebilir, farklı açılardan analiz edebilirsiniz. Örneğin:
Satış analizi: Bir mağazanın haftalık performansını analiz etmek için pivot tabloyla ürün bazlı satışları gruplandırabilirsiniz.
Müşteri segmentasyonu: Müşterilerin alışveriş alışkanlıklarını belirlemek ve farklı segmentler oluşturmak için Excel’de veri filtreleri ve sıralama özelliklerini kullanabilirsiniz.
Finansal raporlama: Gelir-gider tablosunu birkaç dakikada hazırlayarak yönetim kararlarını destekleyecek bir özet sunabilirsiniz.
Excel’in gücü yalnızca veriyle çalışmakla sınırlı değil; aynı zamanda veriyi görselleştirmek için de harika bir araçtır. Birkaç tıklamayla dinamik grafikler oluşturabilir, bu grafiklerle verinizi daha anlaşılır hale getirebilirsiniz.
Excel Kullanıcısı Olmanın Keyfi
Eğer en basit matematiksel işlemler için bile bilgisayarınızdaki hesap makinesi yerine Excel’i açıyorsanız, tebrikler, artık aktif bir Excel kullanıcısınız! Çünkü Excel sadece bir program değil; bir alışkanlık, bir refleks haline gelir. İş hayatında Excel ile hız kazanan biri, bu refleksi günlük hayatında da fark eder.
Örneğin:
Haftalık bütçenizi Excel’de hazırlıyorsanız, giderlerinizi analiz etmek artık çok daha kolaydır.
Tatil planlamasında Excel’i kullanarak hem maliyet hesaplaması yapabilir hem de bir takvim oluşturabilirsiniz.
Excel, kullanıcılarına sağladığı bu esneklikle hayatın her alanında faydalı bir araç olduğunu bir kez daha kanıtlıyor.
Veri analitiği dünyasında Excel her zaman temel bir araç olmaya devam edecek. Ancak ihtiyaçlarımız büyüdükçe, farklı araçlar kullanmayı öğrenmek de önemlidir. Tıpkı bir ustanın, farklı işler için farklı aletler kullanması gibi, biz de veriyle çalışırken Excel’in yanı sıra SQL, Power BI ve Python gibi araçları keşfetmeliyiz.
Unutmayın, doğru araç doğru zamanda kullanıldığında, veriyle çalışmak yalnızca bir iş değil, bir keyif haline gelir.